在通信网络运维领域，信令分析向来是“硬骨头”。一方面，信令分析涉及多个网元接口与协议，分析门槛高；另一方面，传统分析依赖人工手动过滤、逐包检查，效率低下；且专家分析能力难以快速传递给年轻运维人员，经验断层问题突出。
针对以上难题，河南移动天工创新工作室团队成员集思广益，借鉴业界 Vibe Coding (氛围编程)新范式，结合最先进的智能体和AI大模型技术，秉承“解析与分析解耦、安全与智能兼顾”的理念，自主开发了信令分析智能“助手”。通过AI辅助自主研发，自动将原始信令文件解析为消息层、信元层、流程层三层结构化的文件。通过Agent(智能体)调用大模型能力进行深度推理分析，自动生成结构化诊断报告和流程时序图。
这种混合研发模式的优势在于既能发挥代码解析的确定性与高效率，又保留了大模型推理的智能性与灵活性，且在调用云端大模型前会对敏感信息进行编码映射，确保原始数据不出场，满足了通信网安全合规要求。整个项目开发周期仅1个月，由河南移动两位业务专家利用业余时间完成，实现了零费用、完全自主研发。
该助手落地应用后，刚入职的河南移动网络管理中心核心网专业的员工齐焕玉不免感慨道，“以前分析信令问题，只有几个老专家能干，年轻同事上手特别慢。现在只需要上传抓包文件，一键就能完成解析、分析、出图、出报告，连时序图都帮我们画好了，分析结果非常直观，异常节点自动标注，根因一目了然。”
河南移动网管系统专家吴荣宇说“我们在做的事就是从以往的‘授之以鱼’转变为‘授之以渔’。通过精准的提示词工程，结合成熟的智能体技术，为业务专家提供低门槛的数智化工作方式。业务专家不需要懂编程，直接用自然语言描述逻辑，AI自动生成代码、固化能力，这样一个智能化‘助手’就诞生了。”
信令分析“助手”不仅让高深的专家级能力转化为所有维护人员“一点即得”的标准化服务，也让运维效率得到了显著提升，分析耗时从原来的1小时压缩至3分钟，效率提升近20倍。同时，项目开发周期大幅缩短，且零费用、全自主研发，更为通信行业探索出了一条“低门槛、高效率、可演进”的AI+运维落地路径。(通讯员 和静、张丽君)
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